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    模糊数学在经济与管理中运用的探索_模糊数学视频bilibili

    时间:2019-01-12 05:24:40 来源:myyuju个人图书馆 本文已影响 myyuju个人图书馆手机站

      摘要:模糊数学是一门研究和处理现实世界中广泛存在的一类模糊现象的学科,它应用性强、经济效益高,因而模糊数学一出现就具有强大的生命力,发展异常迅速,应用范围己拓展到工程技术学、经济学、管理学等诸多领域。模糊数学在经济与管理中的应用已经有一段历史,宏观经济具有典型的模糊性质,模糊数学考虑了知识的不完全性和信息的非对称性,并将其予以了量化,在处理宏观经济问题上具有一定优势。
      关键词:模糊数学 经济 管理
      
      一、模糊数学的内涵
      模糊数学就是研究和处理模糊性现象的数学。所谓的模糊性主要指客观事物的差异的中介过渡时所呈现的“亦此亦彼”性。模糊数学以模糊集合论为展开前提,以隶属度概念和浮动截集为途径实现模糊性向精确性转化。隶属度是对经典集合论加以改造的结果。经典集合论阐明:对于给定集合A,任一元素X,要么X属于A,要么不属于A,两者必居其一而模糊集合论用隶属度来刻划元素属于集合的程度,它阐明:对于给定的模糊集A,在论域U中每一元素X,对A的隶属度度,用区间[0,1]中取不同实数值来描述。0表示不属于,1表示完全属于,而0,1,0.2,…,0.9分别表示隶属程度的高低。而浮动裁集的思想,就是在模糊集A中,按照隶属程度的高低,取一定的阀值(在[0,1]上)进行截割,凡隶属度达到或超过者,便划入模糊集的元素,这个由隶属度数值达到或大于某一阀值的元素所组成的普通集合A,叫――水平集。其思维方法把模糊集转换成普通集,从而借助量的分析达到质的把握,沟通人类模糊化自然思维和数学性精确思维。
      
      二、模糊数学的应用范围
      由于模糊数学具有其特殊性,即既认识到事物“非此即彼”的明晰性形态,又考虑到事物“亦此亦彼”的过渡性形态,因而它具有很强的生命力和渗透力,其适用面比经典数学的更为广泛。模糊数学的应用范围相当广泛,一般可以从以下两个层次(或层面)来看:
      (一)理论层面上的应用
      这主要是指模糊数学中的模糊集论被广泛应用于解决其他方面的理论层次上的问题。例如模糊集的扩张L――模糊集,R――模糊集,2型模糊集,概率模糊集等等,还有被应用于算法论、自动控制论、语义论、范畴论、几何学、逻辑、博弈论等等。模糊数学在这些问题中的应用,较好地解决了这些问题的理论问题,收到了良好的效果。
      (二)实践层面上的应用
      这主要是指模糊数学被应用于解决实践应用中的技术、方法、工具等问题。这方面的应用广泛地涉及到工程、机械、医学、社会、经济、管理、气象、地质、历史、语言、政治等等各个领域,具体例子很多,如模拟控制电器、机械故障诊断、人工智能、医疗诊断、公害问题研究、工作评价、天气预报、地震研究、人才评价、动态规划、图像识别等等,在这些实践问题中都在一定程度上应用了模糊数学。
      
      三、模糊数学在经济与管理中的运用
      (一)经济周期的模糊数学分析
      1825年后,经济周期波动引起经济学界的广泛兴趣,在.G.Hawtrey的纯货币理论?F.A.Hayek和E.Mises的投资过度理论?J.A.Hobson的消费不足理论?J.M.Keynes的心理理论?J.A.Schumpeter的创新理论和H.S.Jevons的太子黑子理论到诸多理论中直观上,和中国的经济周期波动比较相符的是投资过度理论与创新理论。不管是何种理论,从理论经济学方面考虑:如果一国的经济从波谷走向波峰,从波峰走向波谷,都与体制上的弊端和本来稀缺的资源又配置不好有关的话;如果一国的经济周期波动的上限(即峰值)取决于社会已经达到技术水平和一切生产资源的可以被利用的限度的话;如果一国的经济周期波动的下限(即谷值)是指社会总产品的产量和国民总收入无论出现任何原因都不会收缩到再往下降的一个界限的话;那么无论是从国家的宏观调节上还是微观企业的自我协调上,只能相对地掌握短期内的上下限的大致原因和范围。况且投资中的资金沉淀是难以控制的,生产资源的不被闲置也是难以控制的,否则加速原理就不起作用,更何况战争、天灾、人祸、政治不稳定、领导人更迭等情况随时都会发生,这都将直接影响经济发展的稳定程度,因此,经济周期波动的上下限的存在所依据的其他情况不变就无人担保。这就是说,经济波动本身是一种复杂的不精确的模糊现象。
      (二)在财务综合评价中的运用
      模糊数学是研究和处理模糊性现象的一门数学分支,模糊性是指客观事物或现象类属的不清晰性和非确定性。财务数据本身不是精确的数据,而是带有模糊性,主要体现在:①财务数据具有近似性。美国财务会计准则委员会指出,财务信息仅可能做到近似,而不可能做到精确。在按历史成本核算时,财务数据的模糊性主要表现在由经济业务引起的会计要素变动的实际数据与会计计量所生成的数据之间的差异,也就是会计核算所生成的数据围绕经济业务实际数据上下波动。②财务数据具有不确定性。市场价格的不断变化对会计要素计量和反映的相对准确性有很大影响。随着社会经济的发展,经济活动日益复杂化,类似于物价变动、自创商誉、金融衍生工具等都会对会计数据的计量产生影响。另外,财务报表分析本身带有主观性。主要体现在财务比率的选择、财务比率的确切定义以及财务比率的解释在很大程度上带有主观判断和假设的色彩。
      
      四、结论
      经济活动和管理科学中存在着大量的模糊现象,如果还用精确数学方法处理这些现象,有时就会出现偏差。模糊数学方法解决了大量的经济系统和管理系统中的实际问题。科学管理中无时无处不在使用模糊数学方法解决问题,这是由于科学管理中存在着大量的模糊现象的缘故。而且用这种模糊数学方法解决实际问题更加符合客观现实。
      (一)财务数据的模糊性与模糊数学思想的一致性
      (二)模糊数学应用领域的适应性
      模糊数学在财务分析评价过程中,由于财务数据构成要素和形成因素的复杂性,因此,财务分析的这种评价过程是模糊的,既无法用精确的数学语言定量描述分析对象,又难以准确的确定综合修正结果。但模糊理论的研究成果表明,客观事物的模糊性并不是杂乱无章的,而是有其特殊规律的。在财务综合评价中运用科学的模糊手段,并结合计算机处理其模糊性问题,将会使企业的财务综合评价更真实、更准确、更合理。
      
      参考文献:
      [1] 江瑞侠.高等数学知识在经济中的应用探讨,商场现代化[J]. 2008.
      2宋冬梅.浅议高等数学理论在经济管理中的应用, 中国市场[J]. 2008.
      3张敬哲 应用模糊数学方法对农业经济类型进行划分与分析, 吉林农业科技学院学报,[J] .2007.
      
      (李慧群, 女,讲师, 研究方向:高等数学及物业管理方向, 秦皇岛广播电视大学. )

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