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    产业结构演变与经济增长关系研究

    时间:2021-06-10 07:41:52 来源:myyuju个人图书馆 本文已影响 myyuju个人图书馆手机站

    中图分类号:F062.9文献标识码:A

    内容摘要:产业结构与经济增长之间有着密切的联系。在现代经济中,产业结构演变和经济增长之间的相互作用越来越明显。因此,有必要从产业结构演变的角度去分析经济增长。本文采用协整分析法和格兰杰因果检验法,对我国经济转型期的产业结构演变和经济增长之间的关系进行实证分析。分析认为,我国的产业结构与经济增长之间存在着显著性很强的正相关关系,其中第二产业对经济增长的贡献最大。

    关键词:产业结构经济增长协整分析格兰杰因果检验

    相关文献综述

    产业结构是指国民经济各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。产业结构与经济增长之间有着非常密切的联系。许多国家经济发展的实践证明,产业结构的演变会促进经济总量的增长,经济总量的增长也会加速产业结构的演变。不同的产业结构具有不同的经济增长效应,而不同的经济增长又会导致产业结构的不同演变过程。在现代经济中,产业结构演变和经济增长之间的相互作用越来越明显。因此,有必要从产业结构演变的角度去研究和分析经济增长。

    威廉·配第是最早注意到产业结构演变趋势的经济学家,他首先发现了世界各国的国民收入水平差异以及由此形成的不同的经济发展阶段,并认为其关键在于产业结构的不同。科林·克拉克把国民经济的各个产业分为三次产业,并指出在经济发展的进程中,随着人均国民收入水平的提高,劳动力就业结构也会发生变化,即劳动力首先由第一产业向第二产业转移,随着人均国民收入水平的进一步提高,继而又向第三产业转移。库兹涅茨在配第和克拉克等人研究成果的基础上,考察了总产值变动和就业人口结构变动的规律。钱纳里通过分析部门增长的决定要素出发,利用51个国家的经验数据说明,当一个国家的经济规模发生变化时,服务行业和农业变化最小,而制造业增长最大,由此提出产业增长的模式,并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。

    那么,在分析经济转型期的我国经济增长问题时,能否运用产业结构演变的相关理论来解释我国的经济增长呢?为此,本文从产业结构演变的角度出发,利用协整检验和格兰杰因果检验等计量经济方法,对经济转型期我国的产业结构演变与经济增长之间的关系进行实证研究。

    产业结构演变与我国经济增长的计量经济学分析

    (一)变量的选取与数据来源

    通常,表示产业结构演变的变量主要有第一、二、三产业的增加值及其构成、劳动就业结构以及资产和技术结构等。本文选用第一、二、三产业的增加值X1、X2、X3来表示产业结构。对于经济增长用各年国内生产总值(GDP)来表示。本文所用样本数据均来自《中国统计年鉴》(2011),样本区间为1978-2010年。

    (二)时间序列数据的平稳性检验

    计量经济学在进行回归分析时,要求所选用的时间序列数据必须是平稳的。但多数情况下,时间序列数据都是非平稳的。因此,在进行计量经济分析时,首先要对时间序列数据进行平稳性检验,以避免由于时间序列数据非平稳性的存在而导致的伪回归问题。

    由于对数据进行自然对数变换不改变原来的协整关系,为了消除时间序列数据的异方差性,使数据更为平滑,本文对变量的时间序列数据进行自然对数处理,分别表示为LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3,同时分别用DLNGDP、DLNX1、DLNX2和DLNX3表示其一阶差分。

    时间序列数据平稳性的检验最常用的方法是单位根检验,本文采用单位根检验的ADF检验方法。运用Eviews6.0首先分别对我国的LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3进行平稳性检验,检验结果如表1所示。

    由表1的检验结果来看,变量LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3在1%、5%和10%的显著性水平下都不能拒绝含有单位根的原假设,这说明各变量的原序列是非平稳时间序列。

    然后,分别对我国的LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3的一阶差分序列用DLNGDP、DLNX1、DLNX2和DLNX3进行平稳性检验,检验结果如表2所示。

    由表2的检验结果来看,变量LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3的一阶差分序列DLNGDP、DLNX1、DLNX2和DLNX3在5%的显著性水平下都能够拒绝含有单位根的原假设,即不存在单位根,这说明各变量的一阶差分序列都是平稳时间序列。因此,可以确定LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3这4个变量均是一阶单整的。

    (三)协整分析

    本文通过对各时间序列数据进行平稳性检验发现,序列LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3经过一阶差分处理后均达到了平稳,是一阶单整序列。虽然序列LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3本身是非平稳的,但它们的某种线性组合却可能是平稳的。这个线性组合可以反映变量之间存在着长期稳定的均衡关系,即协整关系。本文采用Johansen检验方法来检验变量之间的协整关系,检验结果如表3所示。

    表3的Johansen协整检验结果表明,在1978-2010年的样本期内,我国的LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3这4个变量之间存在一个协整关系。也就是说,这四个变量之间存在着长期稳定的均衡关系。由Johansen检验的输出结果可知,标准化的协整参数向量β=(1.0000,-0.0263,-0.6542,-0.2834),因此,这四个变量之间的协整方程为:

    (四)格兰杰因果关系检验

    前文的协整检验结果显示我国的经济增长与国民经济中的第一产业、第二产业和第三产业增加值之间存在着长期稳定的均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系以及因果关系的方向如何,即是由国民经济中的第一、第二和第三产业增加值的增加带来经济的增长,还是经济增长带来国民经济中的第一、第二和第三产业增加值的增加,以及国民经济中三大产业之间是否具有因果关系,这些问题都需要进一步的验证。本文运用Eviews6.0对1978-2010年间我国的LNGDP、LNX1、LNX2和LNX3这4个变量的时间序列数据进行格兰杰因果关系检验,选定滞后期为2期,检验结果如表4所示。

    表4给出了格兰杰因果关系检验的结果,从检验结果来看,LNX2和LNGDP之间具有双向的格兰杰因果关系;LNX1和LNGDP之间只具有单向的格兰杰因果关系,即LNGDP是LNX1的格兰杰原因;而LNX3和LNGDP之间不存在格兰杰关系。从检验结果还可以看出,国民经济中三大产业之间并不存在绝对的因果关系。LNX2和LNX1之间具有单向的格兰杰因果关系,即LNX2是LNX1的格兰杰原因;LNX3和LNX1之间具有单向的格兰杰因果关系,即LNX3是LNX1的格兰杰原因;LNX2和LNX3之间具有单向的格兰杰因果关系,即LNX3是LNX2的格兰杰原因。这意味着我国第二产业增加值和第三产业增加值的发展变化是引起第一产业增加值发展变化的原因,第三产业增加值的发展变化是引起第二产业增加值发展变化的原因。由此可见,我国的三大产业之间呈现出来的是相互影响、相互制约的关系。

    结论及政策建议

    根据前文对1978-2010年我国的第一、二、三产业增加值与国内生产总值之间的关系所得的实证分析结果,可以对我国经济转型期的产业结构与经济增长之间的关系得出以下结论:

    第一,由协整分析所得协整方程可以看到,第一、二、三产业对我国经济增长贡献的增长弹性分别为0.0263、0.6542和0.2834,即第一产业的产量增长1%会带动国内生产总值近似地增长0.0263%;第二产业的产量增长1%会带动国内生产总值近似地增长0.6542%;第三产业的产量增长1%会带动国内生产总值近似地增长0.2834%。由此可知,在我国近三十多年的经济增长中,对经济增长拉动作用最大的是第二产业,其次是第三产业,最后才是第一产业。

    第二,从三个产业对我国经济增长的贡献的边际效应来看,我国第二产业增加值对GDP的边际效应分别约为第一产业的24.9倍、第三产业的2.3倍。究其原因,主要是因为我国正处于迅速推进中的工业化进程的中期阶段。据国际货币基金组织的统计资料显示,2010年我国的人均国内生产总值为4283美元,位居全球第95名。按国际标准来看,这一人均国内生产总值水平仍处于中低收入水平,这一人均国内生产总值水平下的经济处于工业化进程的中期,还没有达到工业化的成熟期。按照发展经济学理论,当经济增长达到一定水平后就进入工业化时代,而在工业化的初期和中期阶段,经济增长的动力主要来源于工业—第二产业的推动。

    因此,我国在当前促进产业结构调整和经济发展方式转变的进程中,首先,应该把产业结构调整的中心任务放在推进工业化进程和走新型工业化道路上。要按照区域协调发展和城乡统筹发展的总体要求,积极推进城镇化、农业产业化和农村工业化。其次,随着工业化进程的逐步推进,第三产业在经济增长中的作用会越发显得突出和重要,要鼓励、培育和引导现代服务业的发展。最后,在突出和强调工业和现代服务业在现代经济增长中的作用的同时,仍然应该巩固和加强作为国民经济之根本的农业的基础地位。要实施严格的耕地保护制度,着力推进农业适度规模经营和农业产业化,促进农业科技进步和农业生产力发展,牢牢巩固作为国民经济之根本的农业的基础地位。

    参考文献:

    1.[英]配第.政治算术[M].商务印书馆,1978

    2.刘伟,李绍荣.产业结构与经济增长[J].中国工业经济,2002(5)

    3.徐冬林.中国产业结构变迁与经济增长的实证分析[J].中南财经政法大学学报,2004(2)

    4.张晓峒.Eviews使用指南与案例[M].机械工业出版社,2007

    5.高铁梅.计量经济分析方法与建模—Eviews应用及实例[M].清华大学出版社,2009

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